Η εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανούς και πιθανόν χρήσιμης) πληροφορίας ή προτύπων από μεγάλες βάσεις δεδομένων με χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης ή κατηγοριοποίησης και των αρχών της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των συστημάτων βάσεων δεδομένων.
Η εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανούς και πιθανόν χρήσιμης) πληροφορίας ή προτύπων από μεγάλες βάσεις δεδομένων με χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης ή κατηγοριοποίησης και των αρχών της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των συστημάτων βάσεων δεδομένων.
Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνει διαδικασίες και μεθόδους που επιτρέπουν στους ανθρώπινους χρήστες να κατανοούν και να εμπιστεύονται τα αποτελέσματα που παράγουν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης. Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη διευκρινίζει ένα μοντέλο ΤΝ, τον αναμενόμενο αντίκτυπό του και τις πιθανές προκαταλήψεις, αναλύοντας λεπτομερώς πτυχές όπως η ακρίβεια, η αμεροληψία, η διαφάνεια και τα αποτελέσματα στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνει διαδικασίες και μεθόδους που επιτρέπουν στους ανθρώπινους χρήστες να κατανοούν και να εμπιστεύονται τα αποτελέσματα που παράγουν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης. Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη διευκρινίζει ένα μοντέλο ΤΝ, τον αναμενόμενο αντίκτυπό του και τις πιθανές προκαταλήψεις, αναλύοντας λεπτομερώς πτυχές όπως η ακρίβεια, η αμεροληψία, η διαφάνεια και τα αποτελέσματα στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η σε πραγματικό χρόνο άμεση ή έμμεση θέαση ενός φυσικού, πραγματικού περιβάλλοντος, του οποίου τα στοιχεία επαυξάνονται από στοιχεία αναπαραγώμενα από συσκευές υπολογιστών, όπως ήχος, βίντεο, γραφικά ή δεδομένα τοποθεσίας.
Η σε πραγματικό χρόνο άμεση ή έμμεση θέαση ενός φυσικού, πραγματικού περιβάλλοντος, του οποίου τα στοιχεία επαυξάνονται από στοιχεία αναπαραγώμενα από συσκευές υπολογιστών, όπως ήχος, βίντεο, γραφικά ή δεδομένα τοποθεσίας.
Τα έξυπνα gadgets ή έξυπνες συσκευές είναι ηλεκτρονικές συσκευές που συνδέονται με άλλες συσκευές ή δίκτυα μέσω ασύρματων πρωτοκόλλων όπως Wi-Fi, Bluetooth ή Zigbee. Μπορούν να λειτουργούν διαδραστικά και αυτόνομα, χρησιμοποιώντας συχνά αισθητήρες και λογισμικό για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη και την αυτοματοποίηση λειτουργιών.
Τα έξυπνα gadgets ή έξυπνες συσκευές είναι ηλεκτρονικές συσκευές που συνδέονται με άλλες συσκευές ή δίκτυα μέσω ασύρματων πρωτοκόλλων όπως Wi-Fi, Bluetooth ή Zigbee. Μπορούν να λειτουργούν διαδραστικά και αυτόνομα, χρησιμοποιώντας συχνά αισθητήρες και λογισμικό για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη και την αυτοματοποίηση λειτουργιών.
η προσομοίωση ενός πραγματικού ή φανταστικού περιβάλλοντος από έναν υπολογιστή.
η προσομοίωση ενός πραγματικού ή φανταστικού περιβάλλοντος από έναν υπολογιστή.
Η προστασία λογισμικού, συστημάτων και δικτύων υπολογιστών από απειλές που μπορεί να οδηγήσουν σε μη εξουσιοδοτημένη αποκάλυψη πληροφοριών, κλοπή (ή βλάβη) υλικού, λογισμικού ή δεδομένων , καθώς και από τη διακοπή ή την εσφαλμένη κατεύθυνση των υπηρεσιών που παρέχουν.
Η προστασία λογισμικού, συστημάτων και δικτύων υπολογιστών από απειλές που μπορεί να οδηγήσουν σε μη εξουσιοδοτημένη αποκάλυψη πληροφοριών, κλοπή (ή βλάβη) υλικού, λογισμικού ή δεδομένων , καθώς και από τη διακοπή ή την εσφαλμένη κατεύθυνση των υπηρεσιών που παρέχουν.
Ο όρος Μεγάλα δεδομένα αναφέρεται σε εξαιρετικά μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που οι παραδοσιακές εφαρμογές λογισμικού επεξεργασίας δεδομένων δεν μπορούν να διαχειριστούν αποτελεσματικά. Τα δεδομένα αυτά προέρχονται από διάφορες πηγές και μπορεί να περιλαμβάνουν δομημένες, ημιδομημένες και αδόμητες πληροφορίες. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων επιτρέπει σημαντικές γνώσεις που μπορούν να οδηγήσουν σε στρατηγικές αποφάσεις σε διάφορους τομείς.
Ο όρος Μεγάλα δεδομένα αναφέρεται σε εξαιρετικά μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που οι παραδοσιακές εφαρμογές λογισμικού επεξεργασίας δεδομένων δεν μπορούν να διαχειριστούν αποτελεσματικά. Τα δεδομένα αυτά προέρχονται από διάφορες πηγές και μπορεί να περιλαμβάνουν δομημένες, ημιδομημένες και αδόμητες πληροφορίες. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων επιτρέπει σημαντικές γνώσεις που μπορούν να οδηγήσουν σε στρατηγικές αποφάσεις σε διάφορους τομείς.
Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν τις επιδόσεις τους χωρίς να απαιτείται ρητός προγραμματισμός. Χρησιμοποιεί αλγορίθμους για τον εντοπισμό προτύπων στα δεδομένα, επιτρέποντας προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση νέες πληροφορίες.
Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν τις επιδόσεις τους χωρίς να απαιτείται ρητός προγραμματισμός. Χρησιμοποιεί αλγορίθμους για τον εντοπισμό προτύπων στα δεδομένα, επιτρέποντας προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση νέες πληροφορίες.
Η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι μια τεχνολογία που χρησιμοποιεί ρομπότ λογισμικού, ή «ρομπότ», για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών που βασίζονται σε κανόνες στο πλαίσιο επιχειρηματικών διαδικασιών. Αυτά τα ρομπότ αλληλεπιδρούν με υπάρχουσες εφαρμογές και συστήματα για να εκτελούν εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η επεξεργασία συναλλαγών και η διαχείριση αρχείων, μιμούμενα τις ανθρώπινες ενέργειες.
Η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι μια τεχνολογία που χρησιμοποιεί ρομπότ λογισμικού, ή «ρομπότ», για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών που βασίζονται σε κανόνες στο πλαίσιο επιχειρηματικών διαδικασιών. Αυτά τα ρομπότ αλληλεπιδρούν με υπάρχουσες εφαρμογές και συστήματα για να εκτελούν εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η επεξεργασία συναλλαγών και η διαχείριση αρχείων, μιμούμενα τις ανθρώπινες ενέργειες.
Κλάδος της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς.
Κλάδος της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς.